发布时间：2024-11-05
人工智能（AI）技术的进步为医学教育带来了前所未有的机遇，但同时也带来了挑战。随着技术的不断更新和多样化应用，对于一线教师而言，挑选并高效使用AI辅助自己的教学科研工作并非易事。
医学部教师教学发展中心于2024年9月26日邀请了北京大学教育学院尚俊杰老师做了人工智能主题的讲座，得到广大一线教师的好评。本次活动邀请到尚俊杰团队成员，具体指导医学教师进行实际操作，帮助教师掌握提示词的设计和优化策略以及人工智能文献检索、资料处理等功能。
欢迎广大师生报名参加。
具体安排如下：
主讲：刘誉、苏晗宇
时间：2024年11月12日（周二）13:00-16:00
地点：逸夫楼806
要求：为便于操作学习，请自带笔记本电脑或自带要处理的资料。
报名：通过学习通APP或微信扫描以下二维码报名。
北京大学医学部教师教学发展中心
2024年11月5日
日程安排
|
日期 具体时间 |
主题 |
内容 |
课程收获 |
授课人员 |
|
11月12日周二 13:00-14:20 |
提示词：让AIGC更懂你的咒语 |
·写好提示词的重要性 ·提示词设计：理念、要素与框架 ·提示词优化：心法与技巧 ·撰写提示词的实用工具 ·根据指示，利用相应AI大模型完成提示词设计、体验提升策略效果。 涉及AI大模型：ChatGPT、Kimi、文心一言、通义千问等。 |
了解提示词设计的框架和优化提示词的策略； 实战体验基于框架的提示词设计，与AI高效沟通； 体验和掌握进一步优化提示词的策略。 |
刘誉 北京大学教育学院博雅博士后、助理研究员 |
|
11月12日周二 14:30-16:00 |
AI辅助科研工作实践 |
根据指示，利用AIGC辅助科研工作，包括文献检索和整理、量化数据和质性数据处理与分析、论文撰写与润色等。 涉及AI大模型：秘塔AI、Research Rabbit、Research flow、智普清言、通义千问、Napkin AI等。 |
实战体验基于提示词设计和专用人工智能产品的高效科研策略，尤其是AI辅助文献搜索及数据的初步处理与分析。 |
苏晗宇 北京大学教育学院教育技术系硕士研究生 |
师资介绍
1.刘誉
北京大学博雅博士后，教育学院学习科学实验室助理研究员；香港中文大学教育学院哲学博士，主要研究方向为教师教育、学习科学、教育技术。曾主持、参与多项北京市社会科学重点课题和香港GRF研究项目，获“田家炳教师教育研究青年学者”称号。
2.苏晗宇
北京大学教育学院教育技术系硕士研究生，计算机科学与技术专业本科生，主要研究方向为学习科学、人工智能与教育、学习分析等。
