为帮助教师更好掌握教学与科研中的AI应用途径和策略，更好地应用AI提升教学、科研和工作效率，医学部教师教学发展中心邀请北京大学教育学院刘誉老师，于2025年6月11日在逸夫楼816计算机房举办了生成式AI赋能创新教学工作坊，100余位教师参加了本次活动。

本次工作坊主要分为四个部分：AI技术原理理解、有趣的AI基础应用、AI提示词应用策略、多模态教学资源生成。刘誉老师首先介绍了AI技术的基础概念和发展历程，重点讲述了深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术的应用和优势。他还分享了一些有趣的AI应用案例，比如多智能体虚拟医院、模拟社会等，引起了听众的兴趣和共鸣。

刘老师接着带领现场教师体验了DeepSeek的具体应用。通过实时展示代码结果功能，可以使用简单的提示词，让DeepSeek生成html格式输出的可视化工具，大家共同尝试了生成倒计时工具、随机点名工具、参数可视化工具、满意度仪表盘工具等。教师还可以根据教学实际需要，灵活设计需要的教学辅助功能，提高教学效率、增强课堂互动。

刘老师随后介绍了提示词应用策略。提示词是向人工智能系统输入的一段内容，用来指引或引导AI产生特定的响应或执行特定的任务，大模型根据输入的提示词进行推理进而生成内容。为了让大模型发挥更好的效用，使用提示词需要一定的技巧，刘老师介绍了设计提示词的HAPPY参考框架，即H（Habit，角色习惯）、A（Action，行动指令）、P（Preference，内容偏好）、P（Prerequisite，先决条件）、Y（Yield，产出）。刘老师在此基础上，又进一步介绍了提示词优化策略和注意事项。

最后，刘老师介绍了多模态教学资源的生成和应用。多模态教学资源可以通过整合文字、图片、音频、视频等多种媒体形式，创造更加丰富、生动、有趣的学习体验。她带领现场教师体验了笔记可视化、表格格式转化、参考文献格式调整等功能。

本工作坊基于高校教师的教学、科研等工作场景，聚焦于以DeepSeek为代表的生成式人工智能在不同场景的实用策略，以实践操作的形式，带领教师体验有趣的AI基础应用、DeepSeek代码功能实现教学工具设计、提示词设计与优化策略、多模态教学资源生成等内容。通过现场实践操作练习，一线教师可以掌握专业教学与科研中的AI应用途径和策略，更好地应用AI提升教学、科研和工作效率。

北京大学医学部教育处/教师教学发展中心

2025年6月17日